Python 查询Mysql，如果是datetime类型，在json序列化的时候会出现问题。
在网上查了一下，解决方案基本都是遍历dict数据，如果是datetime则转化为字符串。
from datetime import date, datetime
def json_serial(obj):
"""JSON serializer for objects not serializable by default json code"""
if isinstance(obj, (datetime, date)):
serial = obj.isoformat()
return serial
raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))由于我的数据量很大，后台做循环再返回前端，响应将近40s，十分头疼。
bson json_util方法解决
bson依赖pymongo 使用python -m pip install pymongo安装
使用json_dump方法可以处理这个问题
from bson import json_util
import json
json.dumps(anObject, default=json_util.default)解决思路：
想了一下，觉得不如从MySQL下手，让MySQL返回string的数据类型。在SQL引擎下做数据处理，肯定比自己for处理要效率的多。
MySQL做数据类型转换的函数是CAST。于是将SQL语句变成：
SELECT country, CAST(date AS CHAR) AS date, peak
FROM table_peak
WHERE date < '2015-05-01'
GROUP BY date, country改过之后，响应时间直接变成了10s。考虑到数据有9.1M，算下来速度也有800kb/s。这样一来，网络速度才是主要的效率瓶颈了，数据处理的时间可以忽略不计。
叨叨：
在这之前，其实可以想一下，为什么Python能自动识别日期格式的数据并将其转化为datetime?
我猜原因是MySQL返回数据时，会同时返回数据类型标识，底层驱动监测到数据类型之后，再将数据类型转换为各种语言下对应的数据。如在Python中，date类型就被转成了对应的datetime类型。
既然这样，直接在查询的时候，指定给我返回字符串类型的数据就好了。这样就不会存在驱动转换数据类型的问题。
